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“再多的钱也留不住我”,科学家吴军从美顶尖实验室回国

BBIN游戏官方服务中心|分类与入口 115 阅读 约 5.5 分钟

今年刚刚在美国晋升终身正教授,却决定放弃当地优厚的科研条件,回到中国开启新的事业。面对原单位的挽留,49岁的中国科学家吴军态度坚决。 香港英文媒体《南华早报》10月15日刊发对吴军的专访。这位在美国学习、工作20余年的干细胞研究专家,今年9月正式全职加盟杭州西湖大学,担任干细胞生物学和再生医学讲席教授。 接受采访时,吴军坐在西湖大学的一间临时办公室里。柜子上还放着尚未拆封的行李,新的实验室和办公室仍在筹建之中。 “这只是一个临时办公室,我的实验室和办公室还在布置。”他说。 就在今年早些时候,吴军刚刚晋升为美国得克萨斯大学西南医学中心终身正教授。得知他准备离开后,原单位曾诚恳挽留,甚至考虑提出新的待遇方案,但吴军最终婉拒。 “我早已决定回中国,再多的钱也留不住我。”吴军告诉《南华早报》。 对于这位正处于科研事业上升期的科学家而言,回国并不是因为在美国缺少发展机会。相反,中国相关领域不断集聚的科研人才和日益活跃的学术环境,成为促使他作出选择的重要因素。 美国工作20余年,他为何选择此时回国? 1977年出生于山东的吴军,本科毕业于山东大学医学院。2003年,他赴美国田纳西大学攻读生命科学博士学位,此后先后在南加州大学和索尔克生物研究所从事博士后研究。 2018年,吴军加入美国得克萨斯大学西南医学中心分子生物学系,担任助理教授。凭借在干细胞生物学、胚胎发育和跨物种嵌合体研究方面取得的成果,他于2023年晋升副教授,并在2026年晋升正教授。 吴军在相关领域颇具国际影响力。 2017年,他参与的研究团队成功构建人猪嵌合胚胎,引发国际科学界关注。所谓嵌合胚胎,是指在一种动物的胚胎中引入另一物种的细胞,借此研究不同物种细胞如何共同发育,并探索未来利用动物培育可供移植的人体器官的可能性。 在这项实验中,研究人员向猪胚胎注入人类干细胞,并将胚胎植入母猪体内。研究团队共植入2075个胚胎,其中186个发育至第28天阶段。 这项研究仍处于基础科学阶段,但为器官再生医学提供了新的研究方向。 此后,吴军团队还在多能干细胞、干细胞来源的胚胎模型等领域取得一系列成果。2024年,他获得国际干细胞研究学会(ISSCR)杰出青年研究者奖。 对于这样一位正处于科研事业上升期的科学家来说,为什么要在此时离开美国? 吴军告诉《南华早报》,促使他下定决心的重要因素之一,是中国在相关领域不断集聚的科研人才。 “包括我们实验室和其他实验室培养出来的人,在从事干细胞胚胎模型研究的科研人员中,我认为现在有很多人都在中国。”他说。 吴军表示,自己在得克萨斯州培养的不少博士后研究人员已经回国,并在各自的研究岗位上展现出世界一流水平。 在他看来,中国在人体胚胎发育、干细胞来源的胚胎模型和器官模型等研究领域,已经形成明显优势。 “中国在人体胚胎发育、干细胞来源的胚胎和器官模型等领域的研究方面具有明显优势。”他说。 吴军还特别提到,西湖大学吸引了大批在世界知名实验室接受训练的年轻科学家。 这些研究人员将新的科研理念、知识和技术带回中国,也为高校营造了充满活力的学术氛围。 他认为,中国对前沿生命科学研究的重视,以及相对有利于人体胚胎模型研究的科研环境,同样是促使自己作出回国决定的重要原因。 从美国顶尖实验室,到杭州西湖大学 事实上,吴军与西湖大学的缘分并非始于今年。 据《南华早报》报道,早在2018年前后,他就开始关注这所新成立的研究型大学。 当时,在得克萨斯大学西南医学中心工作近20年的科学家于洪涛选择加盟西湖大学,这让吴军对这所位于杭州的高校有了更深入的了解。 此后,应于洪涛等学者邀请,吴军曾多次到西湖大学参加学术交流、作学术报告。 随着交流不断深入,他对西湖大学的科研环境和发展方向也越来越熟悉。 到了今年,综合考虑自己的科研发展阶段,以及家人的支持和期待,吴军认为,全职回国的时机已经成熟。 西湖大学官网显示,吴军于2026年9月正式加盟,担任干细胞生物学和再生医学讲席教授,并将领导干细胞胚胎学与嵌合体生物学实验室。 讲席教授是西湖大学教授职级体系中的最高级别。 目前,他正在组建新的科研团队,预计未来将有数十名博士研究生和博士后研究人员加入。 对于未来的研究,吴军希望继续探索生命科学中最基础的问题:生命究竟如何在分子和细胞层面一步步发育形成? 他计划利用多能干细胞构建早期人体胚胎发育的体外模型,研究胚胎发育过程中细胞如何分化、组织如何形成,以及不同细胞之间如何相互作用。 这些研究有望帮助科学家更深入地理解人类早期发育过程,为疾病研究和再生医学提供新的工具。 吴军团队还将继续推进跨物种嵌合体研究,探索能否利用动物体内的发育环境培育特定组织和器官。 从长远来看,这一研究方向有望为解决移植器官短缺问题提供新的思路,但距离真正实现临床应用仍有诸多科学和技术难题需要攻克。 此外,人工智能也将

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